BIG DATA & IA
En tant que cabinet de conseil en Big Data, nous accompagnons les organisations dans le cadrage de leurs projets Big Data, la définition des cas d’usage, l’exploitation des données, ainsi que la mise en œuvre de plateformes Big Data dans le cloud. Spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle , nous accompagnons les organisations privées et publiques dans la définition et la mise en œuvre de projets de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle..
Roadmap de cas d’usage en Big Data & Analytics
Nous accompagnons les DSI dans la conduite d'ateliers d’idéation Big Data en collaboration avec les directions métiers. Cela nous permet d'établir des référentiels de cadrage Big Data, incluant l’analyse financière, la roadmap stratégique, et l’évaluation des besoins (cahier des charges, ROI, TCO, etc.).
Cadrage stratégique et schéma directeur
Nous aidons les DSI à réaliser des cadrages stratégiques pour leurs projets Big Data et élaborons des schémas directeurs Big Data en tenant compte des besoins des métiers et des contraintes techniques.
Expertise en gestion de projets Big Data
Nous mettons en place des solutions Big Data de type Hadoop, et réalisons des projets en architectures distribuées Batch et Temps-réel, on-premise et Cloud (Azure, AWS) ainsi que des projets en bases de données NoSql (Cassandra) et moteurs de recherche (ElasticSearch, Splunk, etc).
Migration Plateforme Big Data Cloud
Nous accompagnons les DSI dans le déploiement et la migration de leur plateforme Big Data et de leur datalake vers le cloud, tout en assurant la cohabitation avec le SI existant. Nous concevons également des pipelines d’ingestion de données hétérogènes pour alimenter la solution.
Conseil en Architecture Big Data
Nous aidons les DSI en réalisant des audits des architectures Big Data et en dimensionnant des infrastructures scalables. Nous offrons également notre expertise pour le choix des distributions Hadoop (Cloudera, Hortonworks, ou MapR).
Réalisation d’études, POC et POV en Big Data
Pour identifier des cas d'usage Big Data à forte valeur ajoutée, nous menons des études de faisabilité, rédigeons des cahiers des charges, et concevons des Proof of Value (POV) ainsi que des Proof of Concept (POC).
Comment déployer un projet de Big Data & Analytics ?
Les progrès technologiques liés à l’exploitation du Big Data permet aujourd’hui aux entreprises d’industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée, et à moindre coût. Comment orienter sa stratégie Big Data et construire sa plateforme cloud pour garantir la bonne valorisation des données à des fins business ?
Les enjeux du Big Data sont nombreux :
- Développer de nouveaux relais de croissance grâce à la maîtrise de votre capital informationnel.
- Faire émerger de nouveaux besoins et cas d’usages en capitalisant sur les données de l’entreprise.
- Améliorer l’analyse des informations aux moyens d’une grande volumétrie de données et d’une grande variété de sources de données.
- Gouverner vos données dans le respect des règles et de la conformité (notamment RGPD).
- Garantir la qualité et la sécurité des données dans un contexte de datalake.
- S’appuyer sur la scalabilité linéaire pour maitriser les couts de l’augmentation des données.
Le déploiement d'un projet de Big Data & Analytics se fait généralement en plusieurs étapes clés :
Cadrage et Définition des Objectifs :
- Identifier les besoins de l'organisation.
- Définir les objectifs du projet en collaboration avec les parties prenantes.
- Établir un plan de projet avec des jalons et des livrables clairs.
Conception de l'Architecture :
- Réaliser un audit des infrastructures existantes.
- Concevoir une architecture Big Data adaptée, incluant les aspects de scalabilité et de sécurité.
- Choisir les technologies et outils appropriés (par exemple, Hadoop, Spark, bases de données NoSQL, etc.).
Collecte et Ingestion des Données :
- Identifier les sources de données internes et externes.
- Mettre en place des pipelines d’ingestion pour collecter, transformer et charger les données dans la plateforme Big Data.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données.
Exploration et Préparation des Données :
- Nettoyer et préparer les données pour l’analyse.
- Effectuer une exploration initiale des données pour identifier des tendances et des insights préliminaires.
Développement des Modèles d'Analyse :
- Définir les cas d’usage et les scénarios d’analyse.
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
- Valider les modèles avec des Proof of Concept (POC) et des Proof of Value (POV).
Mise en Œuvre de la Solution :
- Déployer les modèles et les algorithmes dans l’environnement de production.
- Intégrer les solutions analytiques dans les processus métier existants.
- Assurer la performance et la scalabilité des solutions déployées.
Analyse et Visualisation des Données :
- Mettre en place des outils de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats (par exemple, Tableau, Power BI).
- Développer des tableaux de bord et des rapports pour les utilisateurs finaux.
Formation et Adoption :
- Former les utilisateurs et les équipes techniques à l’utilisation des nouvelles solutions.
- Promouvoir l’adoption de la solution au sein de l’organisation.
Suivi et Amélioration Continue :
- Monitorer les performances et l’efficacité des solutions déployées.
- Recueillir les retours des utilisateurs et améliorer continuellement les modèles et les processus.
Gouvernance et Sécurité :
- Assurer la gouvernance des données, la conformité réglementaire et la sécurité des informations.
- Mettre en place des politiques et des procédures pour la gestion des données.
Renforcer la lutte contre la fraude avec le Big Data
Notre client, une grande administration publique rattachée à un ministère important, souhaite implémenter un système de détection de fraude performant basé sur le Big Data. Cette initiative vise à moderniser leur système pour contrer les nouvelles techniques de fraude, à se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée, et à réaliser des économies budgétaires.
La solution de Big Data et de Data Science développée par Kahyrah Consulting pour ce client repose sur un dispositif d’appariement flou, permettant aux agents de détecter en amont les profils atypiques dans leurs bases de données.
Les résultats sont intégrés dans une plateforme de visualisation des données, également développée par Kahyrah Consulting, facilitant ainsi la manipulation des données et la levée de doutes sur les correspondances suspectes.
Nos services pôle Big Data & IA
Découvrez notre vaste gamme de services professionnels. Nous mettons constamment cette page à jour, mais si vous ne trouvez toujours pas ce que vous cherchez, n'hésitez pas à nous contacter - nous serons heureux de vous aider.
Automatisation des Processus Métier avec l’IA
Nous Automatisons les processus métier en utilisant des solutions d’Intelligence Artificielle pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Ce service inclut la mise en place de robots d'automatisation des processus (RPA) et des systèmes d'IA pour des tâches spécifiques.
Intégration et Déploiement de Solutions Cloud Big Data
Assurer la migration et l’intégration des solutions Big Data et IA vers des environnements cloud, garantissant flexibilité, scalabilité et réduction des coûts. Ce service inclut la conception de l’architecture cloud, la migration des données, et l’optimisation des ressources cloud.
Formation et Assistance Technique
Former les équipes internes des entreprises sur les technologies Big Data et IA, et fournir un support technique continu pour assurer la réussite des projets. Ce service inclut des formations personnalisées, des ateliers pratiques, et une assistance technique dédiée
Gestion et Gouvernance des Données
Établir des politiques et des pratiques pour la gestion et la gouvernance des données, assurant leur qualité, leur sécurité et leur conformité. Ce service aide les entreprises à respecter les réglementations et à gérer efficacement leurs actifs de données.
Développement de Solutions de Personnalisation Client
Concevoir et déployer des solutions de personnalisation client basées sur l’analyse des données pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter la satisfaction client. Ce service inclut la personnalisation des recommandations et des offres.
Conseil en Stratégie Big Data , IA et Business Intelligence
Accompagner les entreprises dans la définition de leur stratégie Big Data et IA en alignant les objectifs technologiques avec les objectifs métier. Ce service inclut l'évaluation des opportunités de croissance, la feuille de route pour la transformation numérique, et la planification stratégique pour l'intégration de solutions Big Data et IA
Vous avez un projet de Big data et IA ? Discutons-en !
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